Los modelos de gestión por competencias siguen siendo el pilar de muchos sistemas de talento (selección, evaluación, desarrollo, sucesión), pero la irrupción de la Inteligencia Artificial está cambiando la forma en que definimos, actualizamos y evaluamos dichas competencias.

Este seminario virtual combina la base clásica (diccionario de competencias, evaluación por competencias y entrevistas por skills) con las posibilidades actuales de la IA: copilotos que ayudan a diseñar o revisar diccionarios, herramientas que apoyan la evaluación y guían entrevistas estructuradas sin perder el criterio profesional ni la dimensión ética.

​El enfoque es muy práctico: los asistentes trabajarán con plantillas y ejemplos para llevarse un esquema de diccionario, un modelo de evaluación y un guion de entrevista por competencias adaptados a su realidad, más ideas claras sobre dónde tiene sentido incorporar IA y dónde no.

A quién va dirigido

• Responsables de RRHH, Talento y Desarrollo que trabajen con modelos de competencias o quieran implantarlos.
• Profesionales de selección que realicen entrevistas y evaluaciones basadas en competencias/skills.
• HR Business Partners que acompañen procesos de desempeño, promoción o sucesión.
• Consultores/as y mandos que participen en evaluaciones 90º/180º/270º/360º y entrevistas estructuradas.

Objetivos

Metodología

• Metodología práctica y aplicada, combinando explicaciones breves, ejemplos y ejercicios guiados.
• Enfoque “trae tu realidad”: se invita a los participantes a trabajar con un puesto, un diccionario o una ficha de evaluación propia (o ejemplo aportado).
• Demostraciones de uso de copilotos de IA para apoyar la redacción y estructuración, manteniendo siempre el criterio profesional como centro.
• Materiales entregables (plantillas y ejemplos) para facilitar la aplicación posterior en la organización.

Programa

Fundamentos: del diccionario de competencias al modelo de evaluación

• Qué es realmente un modelo de competencias hoy: competencias, skills, comportamientos, valores y “role profiles”.
• Elementos de un buen diccionario de competencias:
• Definición clara y accionable.
• Niveles (básico–experto) y comportamientos observables.
• Relación con puestos, familias y mapas de talento.
• Cómo se conecta el diccionario con la evaluación del desempeño, planes de desarrollo y entrevistas.
• Ejercicio: análisis rápido de un ejemplo de diccionario (plantilla) y reflexión sobre encajes y carencias.

Cómo crear o actualizar un Diccionario de Competencias con apoyo de IA

• Dónde aporta valor la IA en el ciclo del diccionario:
• Propuesta inicial de competencias por rol/familia a partir de descripciones de puesto y estrategia.
• Redacción y mejora de definiciones y comportamientos.
• Detección de solapamientos y vacíos (skills emergentes, competencias digitales, IA, sostenibilidad).
• Ejemplos prácticos usando copilotos (Gemini/ChatGPT/Copilot):
• Prompting para generar una primera versión de competencias de un rol.
• Refinar y adaptar el lenguaje al estilo de la organización.
• Taller: cada participante elige un puesto clave y obtiene un borrador de competencias + comportamientos, que revisa con criterio propio.

Evaluación por competencias en la era de la IA

• Modelos de evaluación (90º, 180º, 270º, 360º) y su relación con competencias.
• Ejemplos de herramientas y enfoques actuales: cuestionarios online, plataformas de evaluación y uso incipiente de IA (análisis de resultados, modelos predictivos).​
• Diseñar un modelo de evaluación equilibrado:
• Qué competencias evaluar, con qué escala y frecuencia.
• Cómo convertir resultados en conversaciones de desarrollo.
• ROI de la IA:
• Ayuda en el análisis de datos (patrones, gaps, colectivos).
• Apoyo en la preparación del feedback y planes de acción, evitando automatizar la decisión.
• Ejercicio: plantilla de matriz “competencias x colectivos” y boceto de ficha de evaluación.

Entrevistas por competencias y preguntas por skills con apoyo de IA

• Entrevista por competencias vs entrevista tradicional: modelo conductual (STAR/BEI), foco en evidencias.
• Diseño de guiones de entrevista por competencias:
• Selección de competencias a evaluar.
• Formulación de preguntas situacionales y conductuales.
• Criterios para registrar evidencias y valorar respuestas.
• Uso de IA para: Generar bancos de preguntas por competencia/skill adaptadas a distintos niveles. Preparar guiones personalizados por puesto (plantillas para el entrevistador).
• Practicar entrevistadores y candidatos (simulaciones de preguntas/respuestas).
• Uso de herramientas que transcriben y analizan entrevistas.
• Herramientas o prompts de «auditoría» para evitar sesgos.
• Ejercicio final: cada participante diseña mini-guion de entrevista por competencias para un rol clave, apoyado en IA para ampliar preguntas y ejemplos.

Expertos

Vicente Ribes Muñoz

Consultor y formador especializado en IA aplicada a RRHH, con experiencia en proyectos de diseño y adaptación de diccionarios de competencias, modelos de evaluación y herramientas de apoyo a decisiones de talento.

Ha acompañado a organizaciones y colectivos profesionales en la implantación de soluciones de IA para RRHH, formación y evaluación, así como en programas de capacitación para equipos de personas.

Influencer de RRHH y Linkedin Top voice, Profesor y divulgador sobre IA, talento y nuevos modelos de trabajo, además de host del pódcast AfterWorkTalent, centrado en empleabilidad y futuro del trabajo.

Resultados esperados

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